日子，過的是心情；生活，要的是質量。有些事，做了就做了，就不去想了，再想，心會煩；有些人，走了就走了，就不要留戀了，再留，心會卑；有些情，沒了就沒了，就不去懷念了，再念，心會殤。要知道，做人之美，在于簡約；做事之美，在于利索；胸懷之美，在于寬闊；聚散之美，在于淡泊。自己的傷痛自己清楚，自己的哀怨自己明白，自己的快樂自己感受。也許自己眼中的地獄，卻是別人眼中的天堂。也許自己眼中的天堂，卻是別人眼中的地獄。生活就是這般的滑稽，不要總懷疑春色在人家，關鍵在于自己心態的調整。不攀不比，過好自己的生活，才是最重要的。活著就是一場寂寞與孤獨的修行，生活的強者，會及時調整自己的心態。與人相處,坦誠相待：有一分善心，就有一分安靜；有一分善行，就有一分功德；有一分寬容,就多一分開心；少一分計較，就多一分快樂；有一分退讓，就受一分益；吃一分虧，就積一分福。 ???小時候的歡樂，是單純帶來的；長大后的痛苦，是復雜給予的。小時候，即使在沒人的地方，我們也可以很快樂，因為簡單的心容易接納幸福；長大后，就算在擁擠的人群里，我們也可能感到孤單，因為心與心之間有了太多的距離。簡單，是人生的大徹大悟，無欲無求無失望，來去隨緣少徒勞。簡單，是最大的快樂。
數據分析過程數據分析，不是一個簡單的操作，而是一個完整的過程。一般地，一個完整的數據分析包括了六個步驟，后一個步驟依賴前一個步驟，也是前一個過程的深入。數據分析過程第一步：明確目的。首先，任何數據分析都是為了解決業務問題。因此，明確目的是數據分析有效進行的先決條件，也為后續提供清晰的指引方向。明確目的要做的工作如下：1、 確定分析目的。即為什么要做數據分析，分析的背景以及目的是什么，要解決什么業務問題，并進一步對業務分析進行分解。2、 確定分析思路。圍繞業務目的，梳理分析思路，搭建分析框架。比如，要從哪幾個角度進行分析，采用哪些分析指標，等等。分析思路第二步：收集數據。當確定分析目的之后，接下來就需要圍繞業務問題來收集相關的數據，數據收集為分析數據提供素材與依據。需要明確下面工作：1、 明確收集范圍。即需要收集哪些數據，數據的名稱、類型、時間范圍等等。2、 確定收集來源。數據的來源可以是多樣性的，可以是互聯網、公開出版物，以及一些專門的咨詢機構，當然更多的數據來源是本企業的IT系統及數據庫（比如CRM、BOSS、營銷系統等）。3、 確定收集方法。采用哪些方法可以快速獲得想要的數據呢？是抽樣，還是需要普查？是只需要樣本還是數據全集？調查的渠道有哪些？對于一些特定的分析任務，還需要進行市場調查，通過專門的市場調查機構來獲取數據。第三步：整理數據。數據預處理是對收集到的數據進行加工、整理，形成適合分析的格式，是分析前不可缺少的階段。一般情況下，數據預處理所花費的時間占整個數據分析的60~80/%的工作。預處理經常要做的工作包括：1、 數據預處理a/) 數據清洗。去掉或合并重復的數據，刪除無效數據，補齊缺失數據。b/) 數據轉化。將原始的數據轉化為新的數據格式，比如，將性別（男，女）轉換為數值（1，0）等等。c/) 數據提取。將幾個字段進行抽取、合并等形成新的字段，比如，從身份證中提取出性別，以及出生年月。d/) 數據計算。對數據進行基本的匯總、統計，比如，根據單價和數量，計算出總的消費金額。2、 數據質量評估a/) 有效性評估。數據的取值、單位是否有效。b/) 可靠性評估。來源是否專業，可信度如何。3、 合并多個表格大多數分析方法都是基于一個數據集進行的，所以需要將眾多的數據表格進行合并，形成一個數據集。第四步：分析數據。分析數據，就是用適當的分析方法和工具，對數據進行分析，提取有價值的信息。這一步包含如下內容：1、 選擇分析方法。基于業務問題，需要選擇合適的分析方法，比如：分組分析、結構分析、趨勢分析，不同的分析目的要采用不同的分析方法。2、 選擇分析模型。對于復雜的業務問題，有可能還需要重新構建分析模型，或者選擇已有的數據分析模型，比如回歸模型、聚類、決策樹分類，等等。3、 選擇合適工具。常用的分析工具有通用的Excel數據分析，也有較專業的數據分析工具SPSS和SAS，各種不同的工具，其適用范圍及能夠解決的問題也不同。選擇合適的工具能夠讓你的分析工作更加有效。4、選擇合適的分析語言。如果前面的分析工具都無法滿足業務的需求，那么就需要學習一些分析語言了，比如Python//R語言，來編寫業務數據的處理分析流程，以實現業務數據的自動化分析，滿足定制的業務流程需求。第五步：呈現數據數據呈現，或者叫做數據可視化。數據可視化，能夠將數據很直觀地表達出來，讓閱讀者能夠一眼看出數據所要表達的業務邏輯，所謂一圖勝千言。分析師需要掌握最基本的可視化技術：1、 常用圖形。包括柱狀圖、條件圖、餅圖、折線圖、散點圖、雷達圖，等等。2、 圖表工具。最常用的圖形工具，有Excel、水晶易表、SwiffChart等等。掌握常用的圖形工具，能夠讓你的分析結果更直觀有效，更易理解，更容易找出數據中蘊含的業務規律和業務問題，從而能夠輔助決策。第六步：撰寫報告分析報告，是整個數據分析過程的一個總結。一個好的分析報告，需要圖文并茂，層次清晰，要有明確的分析結論，以及可行的建議和業務解決方案。撰寫報告的過程，其實就是思考業務策略的過程，這是從數據分析轉換成業務策略最重要的一步。所以，數據分析是一個完整的業務解決過程，發源于業務（業務問題），也回歸于業務（業務策略）。
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